Su Inn Park

Bulletin of the IEEE Technical Committee on Digital Libraries, ISSN 1937-7266, Vol. 9, n. 2, 2013

Este estudio propone un sistema de biblioteca digital que permita a los usuarios gestionar un gran número de conjuntos de datos heterogéneos así como apoyar una interacción de iniciativa mixta para el análisis de datos entre los conjuntos de datos relacionados. e-Ciencia surgió en las áreas de física, ciencia de la tierra, y bioinformática, donde son comunes los conjuntos de datos voluminosos y donde es más evidente la necesidad de una infraestructura para gestionar y compartir conjuntos de datos para el análisis. Con la explosión de datos que ocurren en muchas áreas, una cuestión crucial es la heterogeneidad de fuentes de datos debido a las diferentes plataformas y/o entornos de datos.

El aumento de la investigación y los avances interdisciplinarios en dispositivos, herramientas y software para la gestión de datos científicos generan más y más datos heterogéneos. Puesto que la comunidad científica y la industria se enfrentan a una creciente cantidad de datos diversos y relacionados entre sí, el análisis de datos es cada vez más difícil para descubrir la información y el conocimiento con sentido y de manera lógica. Ejemplos de gestión de datos y análisis científicos en diversos dominios incluyen a las bibliotecas digitales. Sin embargo, las bibliotecas digitales hasta la fecha tienen su singularidad dependiendo de los campos de investigación específicos. Más allá de un entorno de datos de dominio específico, esta propuesta de biblioteca digital proporciona una infraestructura/plataforma general de datos aplicable a diversos campos de investigación y apoya la interacción persona-ordenador basada en el análisis de datos. Para lograr esto, se hacen a la biblioteca digital tres cuestiones importantes: requisitos y capacidades de software para la gestión de datos heterogéneos, un entorno de espacio de trabajo visual para traducir los datos en información y conocimiento, y una metodología de iniciativa mixta para el análisis de datos. Se está desarrollando un sistema de biblioteca digital denominado Percon, más como un ejemplo sustancial de una biblioteca digital que como una metodología conceptual. Percon es más que una biblioteca digital típica, ya que integra gestión de datos con manipulación de datos, presentación y capacidad de análisis. A largo plazo, la biblioteca digital propuesta tiene como objetivo explorar el potencial de reutilización de datos en el ámbito más general de la gestión y el análisis de datos heterogéneos.

Resumen traducido de la propia publicación