San Cannon

The international journal of digital curation, ISSN 1746-8256, Vol. 10, n. 2, 2015, p. 58-68

En la actual era digital, los datos están en todas partes y se crean, recogen y capturan permanentemente por una amplia gama de usuarios para gran variedad de aplicaciones. La conservación de contenidos digitales es una preocupación creciente tanto para usuarios de negocios como para investigadores universitarios. La selección, recolección, preservación y archivado de recursos digitales, especialmente los conjuntos de datos de investigación son pasos importantes en el ciclo de vida de la investigación y puede ayudar a extender los límites de la investigación al permitir la reutilización de los datos. La creación de conjuntos de datos de investigación comienza a menudo con la selección de fuentes de datos de entrada; en esta era de nuevos datos o “big data”, se elige un conjunto de datos que se mantiene expandido, haciéndolo de este modo más difícil y consumiendo tiempo en descubrir y comprender el vasto entorno de datos cuando se comienza un proyecto de investigación empírico. Este trabajo propone un enfoque para hacer el aprendizaje de la búsqueda de resultados sobre datos más fácil y con menor consumo de tiempo para los investigadores.

Aunque conscientes del papel de la conservación digital para los conjuntos de datos de investigación, nos centramos en la tradicional definición de museo como conservación para esbozar cómo pueden apoyar a la investigación los datos orientados hacia la conservación de contenidos. El proceso de selección, evaluación y presentación de la información sobre entrada de datos potenciales puede ayudar a los investigadores a comprender más fácilmente cómo se usan ciertos conjuntos de datos y determinar mejor qué fuentes de datos pueden adecuarse mejor a sus propósitos. Aunque el trabajo se basa en ejemplos de citas de datos económicos de los Estados Unidos, las técnicas se pueden utilizar en cualesquiera disciplinas y países.

Traducción del resumen de la propia publicación