An art of review on conceptual based information retrieval

P. Mahalakshmi and N. Sabiyath Fathima

Webology, ISSN 1735-188X, Vol. 18, n. 1, 2021, p. 51-61

Se analiza las distintas vías de investigación existentes en relación a las múltiples formas de incorporación de la semántica en los modelos de recuperación de información. Los sistemas convencionales de recuperación de información basados en palabras clave adolecen de problemas de ambigüedad terminológica, fundamentalmente polisemia y sinonimia, que se dan en los términos de búsqueda y que conllevan un aumento exponencial de los resultados de la búsqueda, siendo muchos de ellos no pertinentes. Gracias a los motores de búsqueda,

que exploran características innovadoras que mejoran la representación de los documentos y de la consulta, se han investigado modelos que profundizan en la noción de búsqueda por significado, conocida como búsqueda conceptual, y que exploran semánticamente los documentos y las consultas que se dirigen al sistema de búsqueda. En el apartado del estudio de la recuperación de la información basada en conceptos,  se abordan aspectos como la representación textual. Aunque los resultados de la búsqueda se obtienen mediante la adquisición de los conceptos que se asocian a la consulta en los documentos, el texto ha sido considerado desde diferentes puntos de vista en función del sistema de búsqueda. Se trata de trabajos e investigación sobre la recuperación de información basada en conceptos para abordar las dificultades causadas por la búsqueda convencional de palabras clave y los sistemas de búsqueda semántica. Algunas de estas estrategias incluyen aspectos como la representación de conceptos que han sido utilizados por los sistemas de búsqueda, los enfoques que se utilizan en los sistemas de recuperación de información basados en conceptos que usan minería de texto y aprendizaje automático, los criterios de evaluación de los sistemas existentes, y la información semántica utilizada desde las fuentes.  Se indican, asimismo, los retos a los que se enfrenta la investigación existente para exponer los requisitos que marcarán la investigación futura.

https://www.webology.org/abstract.php?id=386