La Inteligencia Artificial a través de la lente del Código Ético de Catalogación

Artificial Intelligence Through the Lens of the Cataloguing Code of Ethics

Abby Dover y Jessica Grzegorski

Cataloging & Classification Quarterly. ISSN-e 1544-4554, vol. 63, ns. 6-7, 2025, pp. 600-620

La Inteligencia Artificial, tal y como demuestran cada vez más estudios de caso , viene cobrando una importancia creciente dentro de los procesos bibliotecarios, en particular en los campos de los modelos de lenguaje y el aprendizaje automático. No obstante, pocos estudios se acercan a este fenómeno abordando las preocupaciones éticas derivadas del uso de estas herramientas. Frente al auge de la IA en las bibliotecas y la catalogación, tanto en el caso de la IA tradicional (Procesamiento del Lenguaje Natural) como en el de la IA generativa (ChatGPT, Gemini), el Código Ético de Catalogación desarrollado por el Cataloguing ethics Steering Comittee, así como toda una serie de documentos e investigaciones de diversas instituciones bibliotecarias se presentan como la lente desde la que observar y examinar las ventajas y riesgos de esta tecnología. En este artículo se analizan esta serie de  ventajas y riesgos de la en el plano de la catalogación. Por un lado, resulta evidente que todas estas herramientas permiten una mayor velocidad y capacidad de catalogación, así como la posibilidad de identificar patrones e inconsistencias y revelar las tendencias en los datos de las colecciones en un modo nuevo. Por otra parte, resultan bastante numerosos los riesgos que conlleva el uso de la IA, desde los sesgos e inexactitudes en los algoritmos y los datos hasta el problema de la sostenibilidad medioambiental, pasando por cuestiones como la de la privacidad y el consentimiento o los costes y su implicación para una aplicación igualitaria. A partir de aquí los autores nos plantean el desarrollo de un código ético de catalogación para la IA en la catalogación, en el que resulta necesario elaborar una lista de verificación de la ética en catalogación con IA, dividida en tres secciones: planificación, implementación y mantenimiento. De aquí se puede extraer un esquema de lista de verificación que incluiría cuestiones como la accesibilidad, la accesibilidad y transparencia o el plagio y los derechos de autor entre otras. Por último, el artículo aborda el problema de la «caja negra» de la Inteligencia Artificial proponiendo acciones para tratar de mitigar este fenómeno. En conclusión, este texto trata de reivindicar la necesidad un código ético para el uso de la IA en catalogación y alimentar el debate en torno a la ética y la IA en las bibliotecas.

https://doi.org/10.1080/01639374.2025.2544137

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