Interfaz de visualización de grafos de conocimiento para colecciones de patrimonio digital. Cuestiones de diseño y recomendaciones

Interfaz de visualización de grafos de conocimiento para colecciones de patrimonio digital. Cuestiones de diseño y recomendaciones
14 de Mayo de 2024

Knowledge graph visualization interface for digital heritage collections. Design issues and recommendations

Christopher S.G. Khoo, Eleanor A.L. Tan, Siam-Gek Ng, Chwee-Fong Chan, Michael Stanley-Baker, Wei-Ning Cheng

Information technology and libraries, ISSN 2163-5226, Vol. 43, n. 1, 2024

Hemos propuesto una interfaz de visualización de grafos de conocimiento como nueva clase de interfaz para colecciones de patrimonio digital y, en general, para conjuntos de datos relacionados con las humanidades digitales. Esto proporciona más apoyo a los usuarios que estudien las conexiones entre los recursos (entidades, conceptos y recursos Web) y las estructuras de relaciones, con el fin de facilitar la navegación mediante enlaces semánticos, la integración de la información y la síntesis de una comprensión narrativa de un asunto o tema. Hemos analizado los principales problemas que plantea el desarrollo de una interfaz de este tipo y ofrecido recomendaciones basadas en nuestra experiencia de desarrollo, así como en las enseñanzas extraídas de un pequeño estudio de usuarios. El diseño de una interfaz no es una cuestión superficial: debe apoyarse en la organización subyacente de datos y conocimientos, así como en toda la infraestructura tecnológica. En la implementación de nuestro sistema, hemos optado por tecnologías ligeras y relativamente baratas que son eficaces, productivas y que nos han permitido ofrecer buenos sistemas de grafos de conocimiento con un esfuerzo y un coste razonables. Hemos recomendado utilizar el modelo de grafos de propiedades etiquetadas para el diseño de grafos de conocimiento, como alternativa ligera a RDF/OWL2, y un sistema de gestión de bases de datos de grafos (disponible como servicio en la nube) que se basa en este modelo. Se han destacado problemas de diseño en la visualización del grafo, al igual que problemas de diseño en el grafo de conocimiento, la base de datos y la interfaz web que repercuten en la visualización del grafo y en la interacción con el usuario. Asimismo, hemos presentado las tecnologías utilizadas en el flujo de trabajo, empezando por Google Sheets como principal almacén para la entrada de datos y la gestión de bases de datos de grafos Neo4j para las funciones de búsqueda y análisis. Las futuras mejoras de nuestras interfaces incluyen operaciones de grafos más avanzadas, además de funciones de análisis de grafos, por ejemplo, para trazar rutas de relación entre dos personas o entidades concretas, identificar pares de entidades con una ruta de relación concreta entre ellas (mediante la concordancia de patrones de grafos), así como identificar constelaciones de entidades que formen parte de una estructura de relaciones determinada.

https://doi.org/10.5860/ital.v43i1.16719

Traducción de las conclusiones de la propia publicación

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