Intelligent repair method for archival videos based on the Super-SloMo technology

Hui Li

Restaurator. International journal for the preservation of library and archival material, ISSN 1865-8431, Vol. 44, n. 3, 2023, p. 245-257

Debido a las limitaciones de los equipos en las primeras grabaciones de los archivos de vídeo, y a los daños y el envejecimiento en el posterior proceso de almacenamiento de los archivos, algunos materiales de vídeo históricos de los archivos de vídeo pueden sufrir fácilmente defectos como la escasa coherencia de la acción. Este artículo propone un método inteligente de reparación mejorada para vídeos de archivo. En primer lugar, el método obtiene la frecuencia de imagen del vídeo de entrada, a continuación calcula el coeficiente dinámico del vídeo en función de la frecuencia de imagen y el número de duración, utiliza el algoritmo de inteligencia artificial Super-SloMo para fijar el vídeo digital problemático a la frecuencia de imagen requerida, mejora el coeficiente dinámico del vídeo y, por último, logra el propósito de obtener las copias digitales reparadas mejoradas de los materiales de vídeo originales de los archivos de vídeo. Este artículo también propone un prototipo de sistema inteligente de reparación mejorada basado en el método. El experimento demuestra que el efecto de reparación mejorada es eficaz y mejora la claridad y coherencia del vídeo. Los usuarios obtienen copias más coherentes de los materiales de vídeo históricos. Esto resuelve el problema de la mala percepción causada por la pérdida de fotogramas, preserva la información original y hace que la información obtenida de los vídeos de archivo sea intuitiva.

https://doi.org/10.1515/res-2023-0008

Traducción del resumen de la publicación