Bibliotecas digitales

Stateful Library Analysis and Migration System (SLAM): un sistema ETL para realizar migraciones de bibliotecas dititales

Stateful Library Analysis and Migration System (SLAM): an ETL system for performing digital library migrations

 

Adrian-Tudor Pănescu, Teodora-Elena Grosu, and Vasile Manta

Information technology and libraries, ISSN 2163-5226, Vol. 40, n. 4, 2021

En la sociedad del manglar: una hipótesis de gestión colaborativa del Depósito Legal para la conservación y el acceso permanente al patrimonio cultural nacional

In the mangrove society: a collaborative Legal Deposit management hypothesis for the preservation of and permanent access to the national cultural heritage

 

Giuliano Genetasio, Elda Merenda, Chiara Storti

JLIS.it, ISSN 20381026-5224, v. 13, n.1, 2022, p. 143-155

Control bibliográfico y repositorios institucionales: bienvenidos a la jungla

Bibliographic control and institutional repositories: welcome to the jungle

 

Tessa Piazzini

JLIS.it, ISSN 20381026-5224, v. 13, n.1, 2022, p. 132-142

 En 1994, el científico cognitivo Stevan Harnad hizo lo que definió como una "propuesta subversiva" a sus colegas: "Empezar inmediatamente a autoarchivar sus trabajos en Internet". Desde entonces, los repositorios institucionales se han ido desarrollando caóticamente, junto con los repositorios disciplinares

Control bibliográfico universal en la web semántica. Oportunidades y desafíos para la conciliación de modelos de datos bibliográficos

Universal bibliographic control in the semantic web. Opportunities and challenges for the reconciliation of bibliographic data models

 

Tiziana Possemato

JLIS.it, ISSN 20381026-5224, v. 13, n.1, 2022, p. 53-56

Un enfoque escalable para la minería de datos – AHUIM

 

 

A scalable approach for data mining – AHUIM

Vandna Dahiya and Sandeep Dalal

Webology, ISSN 1735-188X, Vol. 18, n. 1, 2021, p. 92-103

Se propone una nueva técnica de minería de datos de forma distribuida basada en Spark, denominada Minería de Elementos de Alta Utilidad Absoluta (Absolute High Utility Itemset Mining/AHUIM) que intenta paliar las limitaciones de la minería de conjuntos de elementos frecuentes (Frequent Itemset Mining/FIM). FIM es una técnica centrada en la frecuencia de ocurrencia de los elementos de un conjunto de datos.