Big Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Science

Big Data− Análisis informétrico de documentos indexados en Scopus y Web of Science
12 de Mayo de 2020

Celso Martínez Musiño

 

Investigación bibliotecológica, ISSN2448-8321, vol. 34, n. 82 (en./marzo 2020), p. 87-102

Se aborda el fenómeno del exceso de información o Big Data, término utilizado para referirse a la masificación en la producción de datos. Se destaca la facilidad para publicar y distribuir información en Internet, a la vez que se exponen los problemas que nos encontramos al acceder a dicha información.

El fenómeno Big Data es reciente, del s. XXI, como lo demuestran las escasas publicaciones sobre el tema, lo cual incen­tiva la investigación expuesta en el presente artículo, cuyos objetivos son compilar y referenciar documentos académicos incluidos en las bases de datos Scopus y Web of Science (WoS) y analizar los contenidos (títulos de documentos y temáticamente) y cuantificar los resultados obtenidos. La investigación se circunscribe a los parámetros de la ciencia de la informa­ción (CI) ya que los datos son componente esencial de la información, y ésta a su vez objeto de análisis de la CI. Se define el término Big Data y sus características junto con la importancia del término informetría y de la webmetrics para el análisis de contenidos textuales. Se describe detalladamente el método empleado en el estudio, la investigación descriptiva, de primera aproximación, que consistió en la búsqueda y recuperación de información en Scopus y WoS en el periodo 2007-2018, cuyo sustento se encontró en la ciencia de la in­formación mediante la informetría. Se analizaron 39 documentos, los cuales corresponden a 70 autores distribuidos en 14 títulos de revistas científicas, cu­yo tipo de contribución se distribuye en 19 artículos, 10 comentarios, 6 cartas al editor y 4 reseñas de libros (anexo). El resultado es contundente, en la medida en que la configuración de la búsqueda fue Big Data la consecuencia natural es que en todos los tipos de documentos se reflejan esos términos. Otro de los resultados relevantes es que hay una alta concentración de publicaciones en Science y Nature. Los fenómenos Big Data y la CI son de reciente cuño y se encuentran en redefiniciones y conformaciones de dominios de estudios constantes. Los autores finalizan exponiendo las conclusiones del estudio, encontrando un in­terés por las investigaciones Big Data y proponiendo una definición de Big Data.

http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/58035

Resumen elaborado por Anabel Cortés Gracia

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