From ChatGPT to CatGPT

Richard Brzustowicz

Information technology and libraries, ISSN 2163-5226, Vol. 42, n. 3, 2023

Este artículo explora el potencial de modelos de lenguaje como ChatGPT para transformar la catalogación bibliotecaria. A través de experimentos con ChatGPT, el autor demuestra su capacidad para generar registros MARC precisos usando RDA y otros estándares como Dublin Core. Para evaluar el potencial de ChatGPT se usó ChatGPT Free Research Preview Version para la catalogación de una novela, un vinilo, una monografía sobre pedagogía y un libro en ruso. El estudio evidencia que ChatGPT puede generar registros de calidad que se ajustan a múltiples estándares de metadatos. ChatGPT se entrenó con datos de varios catálogos, que incluyeron WorldCat,  Library of Congress, National Library of Medicine, British Library, COPAC, Europeana, y la biblioteca digital  HathiTrust. La comparación entre los registros MARC generados por ChatGPT con otros registros realizados por catalogadores profesionales dio unos buenos resultados. Su precisión era equivalente en los dos casos, pero había notables diferencias en la asignación de encabezamientos de materia. Esto sugiere que ChatGPT tiene el potencial de proporcionar nuevos métodos para facilitar aspectos de la catalogación al automatizar procesos que llevan mucho tiempo (como la copia de registros o la selección de materias). Sin embargo, no supone un completo reemplazamiento del catalogador humano. Los registros generados por ChatGPT pueden servir como punto de partida, pero a menudo contienen discrepancias que se deben corregir. La catalogación automatizada evita caer en errores manuales, lo que mejora la búsqueda y el descubrimiento de los usuarios. Pero también hay algunos problemas que deberán afrontarse, como la potencial violación de derechos de autor, ya que ChatGPT detalla descripciones de obras originales que pueden ser demasiado fieles. Otra preocupación es la posibilidad de atribuir equivocadamente la autoría, y además no está claro a quién pertenece el contenido creado por ChatGPT. Por último, existe la posibilidad de que se desvele de manera no intencionada información sensible o confidencial.

https://doi.org/10.5860/ital.v42i3.16295