DMPFrame: a conceptual metadata framework for data management plans

Ranjeet Kumar Singh & Devika P. Madalli

Journal of library metadata, ISSN 1937-5034, Vol. 23, n. 3-4, 2023, p. 121-160

La gestión de datos de investigación (RDM) es un proceso complejo y uno de los medios para garantizar una buena práctica de RDM consiste en asociar o crear planes de gestión de datos (DMP) para cada proyecto de investigación. A veces resulta difícil o imposible encontrar un DMP concreto asociado a un conjunto de datos, lo que socava el valor real de los DMPs. Este es el resultado de una mala gestión de los metadatos de los DMPs desde su creación mediante una herramienta de DMP hasta su posterior archivo. La implementación de una gestión de metadatos adecuada para la descripción y organización de los DMPs podría resolver este problema. Hemos examinado 12 herramientas de DMP de código abierto, en particular, para evaluar los metadatos adoptados por estas herramientas. El presente estudio detecta y pone de relieve las lagunas existentes en la gestión de metadatos de las herramientas de DMP y propone el DMPFrame como marco conceptual para abordar dichas lagunas y mejorar las prácticas de las herramientas de DMP existentes en materia de gestión de metadatos. Basándose en el análisis y el mapeo de los elementos de metadatos de la herramienta de DMP examinada, DMPFrame gestiona los metadatos de DMP en 6 categorías, que son: contribuidores, proyecto, financiación, organización, DMP y resultados. Asimismo, este estudio presenta un flujo de trabajo sistemático que las herramientas de DMP podrían incorporar para la creación de metadatos para DMPs.

https://doi.org/10.1080/19386389.2023.2268474

Traducción del resumen de la propia publicación