Nothing new but better – Adapting pre-coordinated subject headings for digital collections

Xiaoli Ma & Dave Van Kleeck

Technical services quarterly, ISSN 1555-3337, Vol. 40, n. 4, 2023, p. 260-273

La Universidad de Florida se ha enfrentado a diversos problemas y oportunidades en la gestión de los metadatos de su colección digital. El software del repositorio de código abierto SobekCM, desarrollado internamente desde 2005, presenta limitaciones en sus rutas de ingestión de metadatos, especialmente en el método de ingreso de archivos .dat diseñado para registros MARC. Este método, utilizado para convertir archivos MARC a archivos XML METS/MODS, carece de campos esenciales como Título Uniforme y Editor, y restringe ciertos campos a un solo valor, generando duplicados y limitaciones en la flexibilidad. Antes de 2022, el personal de metadatos se enfrentaba a un proceso manual intensivo para actualizar los registros, lo que consumía tiempo y recursos significativos. Además, la presentación de valores de materias mostraba una apariencia desordenada debido a largas cadenas de texto en las facetas, afectando la eficiencia de la interfaz de usuario. La falta de control sobre la calidad de los datos, llevaba a la necesidad de soluciones precisas y correcciones manuales que no abordaban problemas subyacentes de estándares de datos. Con la reestructuración del departamento en abril de 2022 se dio la oportunidad de cambiar el proceso. La colaboración con el personal especializado en MARC introdujo herramientas como MarcEdit y OpenRefine, que permitieron una nueva ruta de ingestión de datos, mejorando la flexibilidad y facilitando la adición de campos esenciales omitidos por la ruta .dat. La nueva ruta involucra la exportación de archivos .dat desde OCLC Connexion, conversión con MarcEdit, limpieza y reorganización con OpenRefine, y ajustes finales en Excel. A pesar de los avances, la nueva ruta presenta limitaciones, especialmente en el manejo de registros de tesis y disertaciones debido a que la plantilla de importación no es completa. Sin embargo, la colaboración entre el personal de metadatos y el personal especializado en MARC ha proporcionado una perspectiva integral del proceso de transformación de datos.

https://doi.org/10.1080/07317131.2023.2259693

Resumen elaborado por IA con revisión de la Sección de Documentación Bibliotecaria