Analyzing the relationship between citation-based impact metrics and electronic journal usage: a case study

Jiebei Luo & Adam Williams

Collection management, ISSN 1545-2549, Vol. 48, n. 4, 2023, p. 360-374

El artículo aborda el uso de métricas de impacto basadas en citas en la gestión de colecciones de bibliotecas académicas, particularmente en relación con el uso de revistas electrónicas. Se destaca la dificultad que enfrentan los bibliotecarios para tomar decisiones basadas en evidencias debido a la carga de trabajo y las habilidades requeridas para procesar datos. El estudio propone el desarrollo de un indicador "listo para usar" que pueda proporcionar pruebas del desarrollo de la colección a nivel de título de revista. Se presenta un estudio de caso de la Biblioteca Thomas P. O'Neill Jr. del Boston College para ilustrar los desafíos operativos comunes. Se analizan métricas de impacto de revistas como el Journal Impact Factor (JIF), el SCImago Journal Rank (SJR) y el Source-Normalized Impact per Paper (SNIP), así como su aplicación en la evaluación de la calidad de las revistas y la gestión de colecciones. Por otra parte, se destaca la importancia de comprender la relación entre estas métricas y el uso de revistas electrónicas en bibliotecas académicas, señalando las diferencias en la aplicación y la accesibilidad de las mismas, así como sus limitaciones. El estudio utiliza un enfoque innovador para analizar los patrones de uso de revistas electrónicas como datos de panel y emplea modelos de regresión de efectos fijos en el análisis. El examen de los resultados empíricos muestra una asociación significativa entre el Journal Citation Reports (JCR) y el uso local de revistas electrónicas, especialmente en ciencias físicas y sociales. También se exploran las diferencias disciplinarias en la relación entre métricas de impacto y el uso de revistas electrónicas. El artículo concluye resaltando la importancia de considerar la disciplina específica al utilizar métricas de impacto para la toma de decisiones sobre la gestión de colecciones en bibliotecas académicas. Asimismo, pone de relieve el valor de los modelos de regresión de efectos fijos para comprender mejor la relación entre las métricas de impacto y el uso de revistas electrónicas. Finalmente, los autores reconocen las limitaciones del estudio y sugieren algunas directrices para investigaciones futuras.

https://doi.org/10.1080/01462679.2023.2230166

Resumen elaborado por IA con revisión de la Sección de Documentación Bibliotecaria