Explorando la evolución de los Sistemas de Organización del Conocimiento Museísticos

Exploring the Evolution of Museum Knowledge Organization Systems

Shouyong Pan y Qianwen Shi

Cataloging & Classification Quarterly, ISSN 0163-9374, vol. 63, n. 6-7, 2025, pp. 475-493

El artículo analiza la evolución de los sistemas de organización del conocimiento en el ámbito museístico y examina el impacto de los modelos de lenguaje a gran escala en la expansión de los metadatos, el desarrollo de modelos ontológicos y la transformación de los servicios de conocimiento. Asimismo, pretende ofrecer un marco teórico y orientaciones prácticas para futuras investigaciones en este campo. Desde la incorporación de los sistemas informáticos en la década de 1960, los museos han experimentado un proceso progresivo de integración tecnológica que se intensificó a partir de los años ochenta y noventa. Este proceso implicó la adopción de estándares de datos, la digitalización de colecciones y el desarrollo de sistemas de gestión orientados a garantizar la coherencia descriptiva, la interoperabilidad y el intercambio de información entre instituciones. La evolución de los MKOS puede entenderse a través de cuatro paradigmas: informatización, digitalización, digitalización inteligente y, más recientemente, digitalización basada en inteligencia artificial. En esta última fase, los modelos de lenguaje a gran escala introducen capacidades de adaptabilidad dinámica e interacción inteligente que se manifiestan en el enriquecimiento de metadatos, la construcción de ontologías autoevolutivas y la prestación de servicios personalizados. Este nuevo paradigma se apoya en prácticas reflexivas que permiten la mejora continua de los sistemas mediante ciclos iterativos de interacción humano-máquina. No obstante, también plantea desafíos éticos significativos, como la posible simplificación de la semántica cultural, los riesgos asociados a la privacidad, la dependencia tecnológica y la persistencia de sesgos. Ante estos retos, se destaca la importancia de mantener estándares rigurosos de metadatos, reforzar la gobernanza de datos y desarrollar mecanismos de control de sesgos. En última instancia, el artículo subraya que la innovación tecnológica debe orientarse a garantizar la transmisión sostenible del conocimiento y el valor cultural, evitando su reducción a meras representaciones semánticas.

https://doi.org/10.1080/01639374.2025.2544142

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