El futuro aún está por escribir: la Universidad de Nuevo México estudia el uso de ChatGPT en los servicios técnicos.

The future has not been written: The University of New Mexico explores the use of ChatGPT in technical services

Laura Kohl, Isabella Pilar Brouse y Sever Bordeianu

Technical Services Quarterly, ISSN 1555-3337, vol. 43, n. 2, 2026, pp. 162-179

La Inteligencia Artificial (IA), especialmente los modelos de lenguaje (LLMs), puede transformar los procesos bibliotecarios, los roles profesionales y los servicios a los usuarios. Este estudio analiza el proyecto de la biblioteca de la Universidad de Nuevo México (UNM), centrado en el uso de ChatGPT para generar listas de títulos y crear registros bibliográficos a partir de imágenes y texto. Tras un marco teórico sobre la automatización en bibliotecas y el impacto de la IA, se describe su aplicación práctica. En primer lugar, se generaron listas de títulos mediante fotografías de cubiertas de libros, a partir de las cuales ChatGPT extrajo datos como título, autor, editorial, año e ISBN, generando automáticamente hojas Excel. Los resultados fueron muy precisos, aunque dependían de la calidad de las imágenes y de ciertos límites técnicos. En segundo lugar, se crearon registros bibliográficos de discos LP y partituras a partir de imágenes, generados en formato MARC (.mrk) y convertidos posteriormente a .mrc. Se obtuvo alta precisión en datos básicos (título, autor, editorial e idioma), aunque la clasificación LC era aproximada y fue necesaria revisión humana para corregir puntuación y formato. Por último, se experimentó con la generación de registros MARC a partir de descripciones de proveedores en español y portugués, que ChatGPT tradujo y estructuró automáticamente. Este método resultó útil, pero siempre se necesitará a alguien con un conocimiento básico de MARC para validar los registros. En conclusión, ChatGPT presenta gran potencial para agilizar la catalogación y mejorar la accesibilidad, pero no sustituye a los catalogadores. Esto es debido a que, si bien, la IA es eficaz extrayendo los datos, identificando duplicados y generando registros básicos, tiene ciertas limitaciones. En concreto, no puede acceder a catálogos ni bases de datos bibliográficas para comprobar otros registros o autoridades y tampoco es capaz de validar registros. Además, se ha comprobado que, en ciertas ocasiones, genera información incorrecta o inventada.

DOI : https://doi.org/10.1080/07317131.2026.2632493

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